python3中文版(图形化编程软件)

python3破解版是一款常用的开发环境搭建工具，软件操作界面非常简洁且清晰，可以在多个操作系统中进行运行，高效率完成各种高层任务，还准备了hex、python、blockly三种代码读写等功能，而且采用强制缩进的方式，使得代码具有较好可读性，越来越收受到程序员们的钟爱，且带给用户们更加完美的操作体验。

python3中文版软件特色：

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

面向对象：Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语 言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性：你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

易学：就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。

免费、开源：Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说，你可以自 由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

python3中文版软件亮点：

1、简单易学

极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

2、免费开源

是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

3、可移植性

由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。

4、面向对象

既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

5、可扩展嵌入性

需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

6、丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，除了标准库以外，还有许多其他高质量的库。

7、规范的代码

采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

python3中文版使用方法：

主要由四种方法：

1、在CMD 命令行下运行：

我们在WINDWOS上运行“开始”菜单----在运行窗口输入“CMD”回车，进入CMD命令行。

输入“Python”，进入Python编辑状态，代码编辑完后，按enter键便会运行代码。

2、使用任何文本编辑器：

按照Python的语法格式编写好代码，保存成文件(以。py结尾)。

然后在命令窗口用python “文件名” ，在enter一下，便可跑起来。

3、在IDLE(python GUI)中：

点击File中的new file,敲入相应代码。点击Run中的”run module“或按F5键，即可运行程序。

4、使用Pycharm：

当已经编码好时，点击最上方的小箭头即可运行代码。

首先需要配置环境变量，找到电脑上的 “此计算机” 也叫 “我的电脑” 图标，右击选择 “属性” -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量 -> Path -> 新建(新建两个) - 确认;

接下来打开命令行窗口 输入python，可以进入Python shell，再输入以下命令：

print "hello world"

hello world

这里以PyCharm为例，打开应用后点击 “Create New Project”;

选择项目目录，目录不存在时会自动创建;选择Python可以执行文件目录，环境变量中配置了会自动加载出来的;

如果没有可选择的Python版本，可以点后边三个点手动添加，选择 System Interpret 手动添加;

运行hello_world创建一个hello_world.py文件，右键可以选择直接运行或者调试模式下运行来运行代码;

设置界面样式，点击 File | Settings | Editor 可以自定义参数，选择你舒服的模式;

安装三方模块

点击 File | Settings | Project: learning | Python Interpreter

IDE提供了快捷的安装模块的方式，点击右侧加号安装模块，减号卸载模块。

到这里python的运行环境就全部部署好了，你可以开心的撸代码了。